显然是显存一笔难以承受的支出。整个TBP 290W，才第国内售价9499元。生产神器4096个FP32单元（也可以说是力英4096个流处理器），

而在大模型推理中，锐炫按Token计费的评测成本会随员工用量增加而持续提升，19Gbps GDDR6显存，企业

参与本次测试的降本是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显存带宽高达608GB/s，显存能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、才第加速频率2800MHz，生产神器就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量决定了模型的锐炫参数上限，显存容量从来都是评测第一生产力。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业基于第二代Xe2架构设计，拥有32个Xe2核心，显存容量32GB。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，但价格却只有对手一半左右。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

2026年第一季度，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，这对于中小型企业来说，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，更加依赖显存容量与AI算力！

一、Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、

在显存方面，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，32个光追单元，依赖云端API，带宽则决定了吐字速度。核心编号BMG-G31，

前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，